Moving Media Mse Excel

Come calcolare le medie mobili a Excel. Excel Analisi dei dati per i manichini, comando Analisi 2 ° Edition. The dati fornisce uno strumento per calcolare medie mobili e in modo esponenziale levigate in Excel Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che si ve ha raccolto informazioni temperatura giornaliera Volete calcolare la tre giorni di media mobile la media degli ultimi tre giorni come parte di alcune semplici previsioni meteo per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, prendere le seguenti steps. To calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic su comando Analisi dati della scheda dati s button. When Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce media mobile dall'elenco e fare clic OK. Excel visualizza la finestra di dialogo media mobile box. Identify i dati che si desidera utilizzare per calcolare il average. Click muoversi in Input casella di testo intervallo della finestra di dialogo media quindi identificare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare il foglio di lavoro range. Your range di riferimento dovrebbe usare cella assoluto risolve un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in a 1 a 10. Se la prima cella nel campo di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare le etichette nella prima riga controlla box. In casella di testo intervallo, dire quanti Excel i valori da includere nella media mobile calculation. You in grado di calcolare una media mobile di utilizzare qualsiasi numero di valori per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile per specificare che qualche altro numero di valori da utilizzare per il calcolo della media mobile , inserire tale valore nel testo intervallo box. Tell Excel dove posizionare la media mobile data. Use la casella di testo intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento nell'esempio foglio di lavoro, il trasferimento dei dati media è stato collocato nella B10 intervallo di prospetto B2. Opzionale Specificare se si desidera un chart. If si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. Facoltativo se si desidera che le informazioni di errore standard calculated. If si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare gli errori standard Casella di posti di Excel i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento Le informazioni di errore standard va in C2 C10.After finisci specificando quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi posto, sceglie OK. Excel calcola lo spostamento information. Note media Se Excel doesn t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella si può vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come value. In pratica la media mobile fornirà una buona stima della media della serie tempo se la media è costante o lentamente cambiando nel caso di una media costante, il valore più grande di m darà la migliore stima del sottostante significare un periodo di osservazione più lungo sarà mediare gli effetti della variability. The scopo di fornire una più piccola m è quello di consentire la previsione di rispondere a un cambiamento nel processo sottostante per illustrare, proponiamo un insieme di dati che incorpora cambiamenti nel medio sottostante della serie temporale la figura riporta le serie utilizzato per l'illustrazione insieme con la domanda media da cui la serie è stata generata la media inizia come una costante a 10 a partire da tempo 21, aumenta di uno unità in ciascun periodo fino a raggiungere il valore di 20 al momento 30 Allora diventa costante nuovamente i dati è simulato aggiungendo alla media, un rumore casuale da una distribuzione normale con lo zero media e deviazione standard 3 I risultati della simulazione sono arrotondati al tavolo integer. The più vicina mostra le osservazioni simulate utilizzati per l'esempio Quando usiamo il tavolo, dobbiamo ricordare che in un dato momento, solo i dati passati sono known. The stime del parametro del modello, per tre diversi valori di m sono mostrati insieme con la media della serie storica in figura la figura mostra la stima media mobile della media in ogni tempo e non le previsioni le previsioni avrebbero spostare le curve di media mobile a destra di periods. One conclusione è immediatamente dalla figura Per tutte e tre le stime della media mobile è in ritardo rispetto l'andamento lineare, con il ritardo aumenta con m il ritardo è la distanza tra il modello e la stima nella dimensione tempo a causa del ritardo, la media mobile sottovaluta le osservazioni come la media aumenta la polarizzazione dello stimatore è la differenza in un momento specifico nel valore medio del modello e il valore medio previsto dalla media mobile la polarizzazione quando la media è in aumento è negativo per medio decrescente, la polarizzazione è positivo il ritardo nel tempo e la distorsione introdotta nella stima sono funzioni di m maggiore è il valore di m maggiore è la grandezza di lag e bias. For una serie continua crescita con tendenza a valori di ritardo e distorsione dello stimatore della media è dato nelle equazioni below. The esempio curve non hanno queste equazioni perché il modello esempio non è in continuo aumento, invece inizia come costante, diventa una tendenza e poi diventa costante di nuovo anche l'esempio curve sono influenzate dal rumore. la previsione media mobile di periodi nel futuro è rappresentato spostando le curve a destra l'aumento lag e pregiudizi proporzionalmente le equazioni di seguito indicano il ritardo e la polarizzazione di un periodi di previsione nel futuro rispetto ai parametri del modello Ancora una volta, queste formule sono per una serie temporale con trend. We lineare costante non dovrebbe essere sorpreso questo risultato lo stimatore media mobile è basata sull'ipotesi di una media costante, e l'esempio ha un andamento lineare nel mezzo durante una parte del periodo di studio da serie tempo reale raramente esattamente obbedire alle ipotesi di qualsiasi modello, dobbiamo essere preparati per tale results. We può anche concludere dalla figura che la variabilità del rumore ha il più grande effetto per i più piccoli m la stima è molto più volatile per lo spostamento media di 5 rispetto alla media mobile 20 Abbiamo i desideri contrastanti per aumentare m per ridurre l'effetto della variabilità dovuta al rumore, e di diminuire m per rendere la previsione più sensibile alle variazioni di errore mean. The è la differenza tra la dati effettivi e il valore previsto Se la serie temporale è veramente un valore costante il valore atteso dell'errore è zero e la varianza dell'errore è costituito da un termine che è una funzione di e un secondo termine che è la varianza del rumore. il primo termine è la varianza della media stimata con un campione di m osservazioni, assumendo i dati provengono da una popolazione con una costante significa Questo termine viene minimizzato rendendo m più grande possibile un'ampia m rende la previsione risponde ad un cambiamento nelle serie temporali sottostante per rendere la previsione sensibile ai cambiamenti, vogliamo m più piccolo possibile 1, ma questo aumenta la previsione Pratica errore di varianza richiede un value. Forecasting intermedio con Excel. The previsione aggiuntivo implementa le formule media mobile Nell'esempio riportato di seguito mostra l'analisi fornita dal componente aggiuntivo per i dati di esempio nella colonna B le prime 10 osservazioni sono indicizzate -9 a 0 Rispetto alla tabella di cui sopra, gli indici di periodo sono spostati da -10.The primi dieci osservazioni forniscono l'avvio I valori per la stima e vengono utilizzati per calcolare la media mobile per il periodo 0 la colonna MA 10 C mostra la calcolato le medie la media mobile parametro m è nella cella C3 ribalta 1 colonna D in movimento mostra una previsione per un periodo nel futuro la previsione intervallo è in cella D3 Quando l'intervallo di tempo viene modificato in un numero maggiore i numeri nella colonna Fore sono spostati down. The Err 1 colonna e mostra la differenza tra l'osservazione e la previsione per esempio, l'osservazione in tempo 1 è 6 il valore previsto fatta dalla media mobile al tempo 0 a 11 1 l'errore è quindi -5 1 la deviazione standard e media MAD media deviazione sono calcolati in celle E6 e E7 respectively. How per calcolare medie mobili calibrati in Excel Utilizzando esponenziale Smoothing. Excel Analisi dei dati per i manichini, 2 ° strumento Edition. The esponenziale in Excel calcola la media mobile Tuttavia, pesi livellamento esponenziale i valori inclusi nei calcoli in movimento media in modo che i valori più recenti hanno un effetto maggiore sul calcolo della media e vecchi valori hanno un minore Questo effetto ponderazione si realizza attraverso un livellamento constant. To illustrare come funziona lo strumento esponenziale, si supponga che si ri ancora guardando la temperatura media giornaliera information. To calcolare medie mobili ponderate con livellamento esponenziale, prendere il seguente steps. To calcolare un esponenziale levigata media mobile, in primo luogo fare clic sulla scheda dati s analisi dei dati di comando button. When Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce esponenziale dalla lista e quindi fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo esponenziale Smoothing box. Identify il data. To identificare i dati per i quali si desidera calcolare una media mobile esponenziale lisciato, fare clic nella casella di testo Input range Quindi identificare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure selezionando l'intervallo di prospetto Se il campo di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare le etichette controllare box. Provide la lisciatura constant. Enter il smoothing valore costante nella casella di testo Fattore di smorzamento il file della Guida di Excel suggerisce di utilizzare una costante livellamento tra 0 e 2 0 3 Presumibilmente, però, Se si sta utilizzando questo strumento, è avere le proprie idee su ciò che la costante di smoothing corretta è Se si è all'oscuro circa la costante smoothing, forse non dovreste utilizzare questa tool. Tell Excel dove posizionare il data. Use media mobile esponenziale lisciato la casella di testo intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento nell'esempio foglio di lavoro, ad esempio, si posiziona i dati medi in movimento nella B10 intervallo di prospetto B2. Grafico opzionale la tabella di data. To esponenzialmente lisciato i dati in modo esponenziale levigate, selezionare la casella di controllo Grafico in output. Opzionale indicare che si desidera informazioni di errore standard calculated. To calcolare errori standard, selezionare gli errori standard Casella di posti di Excel i valori di errore standard, accanto al esponenzialmente lisciato movimento values. After medio aver specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi ha disposto, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media.